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Enregistrement W2409425970 · doi:10.1080/17571472.2014.11493420

Mandated Local Health Networks across the province of Québec: a better collaboration with primary care working in the communities?

2014· article· en· W2409425970 sur OpenAlexaffabout
Mylaine Breton, Lara Maillet, Jeannie Haggerty, Isabelle Vedel

Notice bibliographique

RevueLondon Journal of Primary Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSt Mary's HospitalUniversité de MontréalMcGill UniversityHôpital Charles-Le Moyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateGovernment (linguistics)PopulationHealth careBusinessIntegrated careMedicineCommunity healthPublic relationsNursingPolitical sciencePublic healthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In 2004, the Québec government implemented an important reform of the healthcare system. The reform was based on the creation of new organisations called Health Services and Social Centres (HSSC), which were formed by merging several healthcare organisations. Upon their creation, each HSSC received the legal mandate to establish and lead a Local Health Network (LHN) with different partners within their territory. This mandate promotes a 'population-based approach' based to the responsibility for the population of a local territory. Objective The aim of this paper is to illustrate and discuss how primary healthcare organisations (PHC) are involved in mandated LHNs in Québec. For illustration, we describe four examples that facilitate a better understanding of these integrated relationships. Results The development of the LHNs and the different collaboration relationships are described through four examples: (1) improving PHC services within the LHN - an example of new PHC models; (2) improving access to specialists and diagnostic tests for family physicians working in the community - an example of centralised access to specialists services; (3) improving chronic-disease-related services for the population of the LHN - an example of a Diabetes Centre; and (4) improving access to family physicians for the population of the LHN - an example of the centralised waiting list for unattached patients. Conclusion From these examples, we can see that the implementation of large-scale reform involves incorporating actors at all levels in the system, and facilitates collaboration between healthcare organisations, family physicians and the community. These examples suggest that the reform provided room for multiple innovations. The planning and organisation of health services became more focused on the population of a local territory. The LHN allows a territorial vision of these planning and organisational processes to develop. LHN also seems a valuable lever when all the stakeholders are involved and when the different organisations serve the community by providing acute care and chronic care, while taking into account the social, medical and nursing fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0220,012
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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