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Enregistrement W2409435358

[Smoking initiation and watching television, video, DVD among adolescents in Poland].

2012· article· en· W2409435358 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Kowalewska, Joanna Mazur

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychologyLogistic regressionQuarter (Canadian coin)DemographyMonitoring the FutureAdvertisingMedicineGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to analyse the relationship between smoking initiation and the time spent watching TV, video, DVD by adolescents 11, 13, and 15-year-old in Poland. The research was conducted in 2010 as a part of Health Behaviour in School-aged Children: A WHO Collaborative Cross-national Study (HBSC) in a sample of 4751 students, using a standard, international HBSC questionnaire. It was found that there is a relationship between smoking attempts made by the young people and time spent watching TV during weekdays. In the analyzes using logistic regression combined variable relating to the time to watch TV on weekdays and weekends was used. Nearly a quarter of respondents (24.3%) were qualified to the group of adolescents spending too much time in front of the screen. Age was the strongest predictor of smoking onset. Between 11 and 13 years of age the risk of taking the first cigarette increased three times, and between 11 and 15 years of age more than seven times. Relative risk of smoking attempts related to gender and frequency of watching television, video or DVD was both equal to 1.5. In smoking prevention focused on adolescents it is should be better to pay more attention on constructive leisure time activities, and the role of parents in shaping pro-health attitudes. This is particularly important in the initial stages of schooling, when to develop and enhance the psychosocial competences as a the protective factor of risk taking behaviors among adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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