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Enregistrement W2409439548 · doi:10.1136/heartjnl-2016-309890.125

125 Deterioration of Right Ventricular Function on Exercise Detected by Exercise Cardiac Magnetic Resonance Imaging in Patients with Pulmonary Arterial Hypertension

2016· article· en· W2409439548 sur OpenAlexaboutno aff
Shareen Jaijee, Marina Quinlan, Paweł Tokarczuk, Benjamin Statton, Alaine Berry, Tamara Diamond, Luke Howard, Simon Gibbs, Declan P. O’Regan

Notice bibliographique

RevueHeart View · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCardiac magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingVO2 maxEjection fractionSupine positionBlood pressureHeart rateHeart failureRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Right ventricular (RV) function is a prognostic factor in patients with idiopathic PAH (iPAH). However at diagnosis, no factors differentiate those who will progress to RV dysfunction at 1 year. RV dysfunction in disease becomes more manifest on exercise and there is interest in the capacity of the RV to augment during exercise and its relationship with outcomes. Cardiac magnetic resonance imaging (CMR) is an accurate method of evaluating cardiac function during exercise. We aimed to study the ability of CMR to detect changes in RV and left ventricular (LV) function during exercise in healthy controls (HC) and patients with iPAH and hypothesised that RV dysfunction in iPAH becomes more apparent on exercise. Methods: Resting and exercise CMR was carried out on 10 HC (6 women, average age 36 ± 12) and 10 patients with iPAH (8 women, average age 37 ± 9) using a Philips 1.5T Achieva (Best, Netherlands) with a 32-channel cardiac coil. Supine exercise was performed using an MR compatible ergometer (Lode, Netherlands) at 40% of the watts achieved on cardiopulmonary exercise testing. Free breathing, real time LV short axis stack images were acquired during rest and exercise. LV and RV volumes were analysed using cvi42 (Circle Cardiovascular Imaging, Canada) using conventional endocardial surface segmentation. The Wilcoxon signed rank test was used to compare within groups and the Mann Whitney U test for between group analysis. Results: Results are summarised in Table 1. HCs exercised at a mean of 81 ± 25W and patients at a mean of 44 ± 11W. In HCs, RV and LV stroke volume (SV) increased on exercise, driven by a decrease in RV and LV end systolic volume (ESV). LV and RV ejection fraction (EF) increased. In patients, LVEDV and LVESV decreased on exercise, with an increase in LVSV and LVEF. RVEDV increased in size with a trend for ESV to be higher than at rest. RVSV and RVEF remained unchanged. Between groups, at rest, LVESV and LVSV were lower in patients with no significant differences in RV function. However, on exercise, patients had a significantly higher RVESV and lower RVSV and RVEF, compared to HCs. Conclusion: Exercise CMR is a sensitive, accurate test which can determine physiological changes in RV and LV function. We have shown that on exercise, when compared to HC, the LV in patients with iPAH decreases in size, the RV increases in size and RV dysfunction becomes apparent which was otherwise not present at rest. This could potentially be valuable in the assessment of response to treatment and prognosis in patients with iPAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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