Manipulation of components that control feeding behavior in Drosophila melanogaster increases sensitivity to amino acid starvation
Notice bibliographique
Résumé
Feeding is a complex behavior that is regulated by several internal mechanisms. Neuropeptides are able to survey quantities of stored energy and inform the organism if nutrient intake is required. In addition to this homeostatic regulation, a post-feeding reward system positively reinforces feeding. Slight adjustments to either system can tilt the balance to affect the energy reserves and survivorship in times of nutrient adversity. Neuropeptide F (NPF), a homolog of the mammalian neuropeptide Y, acts to induce feeding within the homeostatic regulation of this behavior. Drosophila and other insects bear a shorter form of NPF known as short NPF (sNPF) that can influence feeding. A neural hormone regulator, the dopamine transporter (DAT), works to clear dopamine from the synapses. This action may manipulate the post-feeding reward circuit in that lowered dopamine levels depress feeding, and excess dopamine levels encourage feeding. Here, we have overexpressed and impaired the activities of NPF, sNPF, and DAT in Drosophila, and we examined their ability to survive during conditions of amino acid starvation. Too much or too little NPF or sNPF, which are key players in homeostatic feeding regulation, leads to increased sensitivity to amino acid starvation and diminished survivorship when compared to controls. When DAT, a member of the post-feeding reward system, is either overexpressed or reduced via mutation, Drosophila has increased sensitivity to amino acid starvation. Taken together, these results indicate that subtle variation in the expression of key components of these systems impacts survivorship during adverse nutrient conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».