Imaging Through Opaque Corneas Using Anterior Segment Optical Coherence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
<h4>BACKGROUND AND OBJECTIVE</h4> <p>To investigate the capability of the prototype AC Cornea OCT (Ophthalmic Technologies Inc., Toronto, Ontario, Canada) for imaging eyes with opaque corneas.</p> <h4>PATIENTS AND METHODS</h4> <p>More than 50 eyes of patients were included in the study.</p> <h4>RESULTS</h4> <p>The density of opacification influenced the ability of OCT to reveal anterior segment details. Imaging was limited by shadows cast by abnormal pigmentation or vascularity within the cornea. However, the system&rsquo;s unique coronal perspective capability was helpful in revealing occult spatial relationships.</p> <h4>CONCLUSIONS</h4> <p>The AC Cornea OCT is valuable for examining eyes with opaque corneas and provides cross-sectional and coronal views helpful in formulating specific management strategies.</p> <p>[<cite>Ophthalmic Surg Lasers Imaging</cite> 2007;38:314-318.]</p> <h4>AUTHORS</h4> <p>From The New York Eye &amp; Ear Infirmary (JPSG, PMTG, DFB, AP, RBR), New York; and New York Medical College (JPSG, PMTG, DFB, RBR), Valhalla, New York.</p> <p>Accepted for publication December 4, 2006.</p> <p>Presented at the annual meeting of the International Society for Imaging in the Eye, Fort Lauderdale, Florida, April 28-29, 2006.</p> <p>Address correspondence to Julian P. S. Garcia Jr., MD, The New York Eye &amp; Ear Infirmary Retina Center, 310 East 14th St., New York, NY 10003.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».