Knowledge, Attitudes, and Practices Associated with Chronic Kidney Disease in Northern Tanzania: A Community-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-communicable diseases (NCDs) are a leading cause of death among adults in sub-Saharan Africa, and chronic kidney disease (CKD) is a growing public health threat. Understanding knowledge, attitudes, and practices associated with NCDs is vital to informing optimal policy and public health responses in the region, but few community-based assessments have been performed for CKD. To address this gap, we conducted a cross-sectional survey of adults in northern Tanzania using a validated instrument. METHODS: Between January and June 2014, we administered a structured survey to a random sample of adults from urban and rural communities. The validated instrument consisted of 25 items designed to measure knowledge, attitudes, and practices associated with kidney disease. Participants were also screened for CKD, diabetes, hypertension, and human immunodeficiency virus. RESULTS: We enrolled 606 participants from 431 urban and rural households. Knowledge of the etiologies, symptoms, and treatments for kidney disease was low (mean score 3.28 out of 10; 95% CI 2.94, 3.63). There were no significant differences by CKD status. Living in an urban setting and level of education had the strongest independent associations with knowledge score. Attitudes were characterized by frequent concern about the health (27.3%; 20.2, 36.0%), economic (73.1%; 68.2, 77.5%), and social impact (25.4%; 18.6, 33.6%) of kidney disease. Practices included the use of traditional healers (15.2%; 9.1, 24.5%) and traditional medicines (33.8%; 25.0, 43.9%) for treatment of kidney disease as well as a willingness to engage with mobile-phone technology in CKD care (94.3%; 90.1, 96.8%). CONCLUSIONS: Community-based adults in northern Tanzania have limited knowledge of kidney disease. However, there is a modest knowledge base upon which to build public health programs to expand awareness and understanding of CKD, but these programs must also consider the variety of means by which adults in this population meet their healthcare needs. Finally, our assessment of local attitudes suggested that such public health efforts would be well-received.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».