Aerobic fitness among Caucasian, African-American, and Latino youth.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prevalence of obesity and related comorbidities has dramatically increased in the pediatric population in recent years, and youth from ethnic minorities appear to be disproportionately affected. Although several factors play a role in these ethnic health disparities, evidence suggests fitness may also be an important mediator of disease risk in children. Therefore, the purpose of the present investigation was to compare aerobic fitness (VO2peak) in healthy Caucasian (C), African-American (AA), and Latino (L) youth and to evaluate differences after controlling for gender, maturational stage, and body composition. MEASURES: Seventy-three healthy boys and girls [C (n=18), AA (n=19), and L (n=36)] aged 7-14 years participated in the study. VO2peak was evaluated using an all-out, progressive treadmill protocol, total body composition was estimated via dual-energy x-ray absorptiometry, and ethnicity was determined via parental questionnaire. RESULTS: VO2peak relative to total body mass (mL/kg/min) was significantly lower in Latinos compared to either Caucasian or African-American children. Further, after controlling for gender, maturational stage, and body composition, L (1.68 +/- 0.05 L/min) and AA (1.57 +/- 0.05 L/min) youth had significantly lower VO2peak compared to C (1.84 +/- 0.04 L/ min; P<.05) children. CONCLUSION: These results suggest that Latino and African-American children have lower aerobic fitness levels than Caucasian children and this effect is independent of gender, maturation, and body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».