Assessing Anger Expression: Construct Validity of Three Emotion Expression-Related Measures
Notice bibliographique
Résumé
Self-report measures of emotional expression are common, but their validity to predict objective emotional expression, particularly of anger, is unclear. We tested the validity of the Anger Expression Inventory (AEI; Spielberger et al., 1985 Spielberger, C. D., Johnson, E. H., Russell, S. F., Crane, R. J., Jacobs, G. A., & Wordern, T. J. (1985). The experience and expression of anger: Construction and validation of an anger expression scale. In M. A. Chesney & R. H. Rosenman (Eds.), Anger and hostility in cardiovascular and behavioral disorders (pp. 5–30). New York, NY: Hemisphere. [Google Scholar]), Emotional Approach Coping Scale (EAC; Stanton, Kirk, Cameron, & Danoff-Burg, 2000 Stanton, A. L., Kirk, S. B., Cameron, C. L., & Danoff-Burg, S. (2000). Coping through emotional approach: Scale construction and validation. Journal of Personality and Social Psychology, 78, 1150–1169. doi:10.1037/0022-3514.78.6.1150[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), and Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20; Bagby, Taylor, & Parker, 1994 Bagby, R. M., Taylor, G. J., & Parker, J. D. (1994). The twenty-item Toronto Alexithymia Scale-II. Convergent, discriminant, and concurrent validity. Journal of Psychosomatic Research, 38, 33–40. doi:10.1016/0022-3999(94)90006-X[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) to predict objective anger expression in 95 adults with chronic back pain. Participants attempted to solve a difficult computer maze by following the directions of a confederate who treated them rudely and unjustly. Participants then expressed their feelings for 4 min. Blinded raters coded the videos for anger expression, and a software program analyzed expression transcripts for anger-related words. Analyses related each questionnaire to anger expression. The AEI Anger-Out scale predicted greater anger expression, as expected, but AEI Anger-In did not. The EAC Emotional Processing scale predicted less anger expression, but the EAC Emotional Expression scale was unrelated to anger expression. Finally, the TAS-20 predicted greater anger expression. Findings support the validity of the AEI Anger-Out scale but raise questions about the other measures. The assessment of emotional expression by self-report is complex and perhaps confounded by general emotional experience, the specificity or generality of the emotion(s) assessed, and self-awareness limitations. Performance-based or clinician-rated measures of emotion expression are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».