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Enregistrement W2409543996 · doi:10.1097/ypg.0000000000000107

BDNF Val66Met polymorphism and stressful life events in melancholic childhood-onset depression

2015· article· en· W2409543996 sur OpenAlexaff
Tímea Rimay, István Benák, Enikö Kiss, Ildikó Baji, Ágnes Fehér, Anna Juhász, John S. Strauss, James L. Kennedy, Cathy L. Barr, Mária Kovács, Ágnes Vetró, Krisztina Kapornai

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésMelancholic depressionProbandDepression (economics)PsychologyGenotypeClinical psychologyBrain-derived neurotrophic factorPolymorphism (computer science)AlleleMelancholiaPsychiatryMedicineMoodInternal medicineOncologyGeneticsNeurotrophic factorsGeneReceptorBiologyMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) polymorphisms have been examined for their contribution toward depression with equivocal results. More homogeneous phenotypes might be used to improve our understanding of genetic liability to depression. The aim of our study was to (a) test for an association between the BDNF Val66Met polymorphism and childhood-onset melancholic depression and (b) to examine the interactive effects of stressful life events (SLE) and the Val66Met polymorphism on the risk of childhood-onset melancholic depression. MATERIALS AND METHODS: A total of 583 depressed probands were involved in this study (162 of the melancholic subtype). Diagnoses were derived through the Interview Schedule for Children and Adolescents - Diagnostic Version and life event data were collected using an Intake General Information Sheet. RESULTS: Overall, 27.8% of the participants fulfilled the criteria for melancholy. In the melancholic group, the proportion of females was higher (53.1%), although there were more males in the overall depressed sample. We detected no significant differences in genotype or allele frequency between the melancholic and the nonmelancholic depressed group. The BDNF Val66Met polymorphism and SLE interaction was not significantly associated with the melancholy outcome. CONCLUSION: In our study, females were more prone to developing the early-onset melancholic phenotype. To our knowledge, this is the first study to investigate the differentiating effect of the genotype and the G×E interaction on the melancholic phenotype in a large sample of depressed young patients. We did not find an association between the melancholic subtype of major depression and the BDNF genotype and SLE interaction in this sample, which is representative of the Hungarian clinic-referred population of depressed youths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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