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Enregistrement W24095571 · doi:10.1016/j.pediatrneurol.2013.08.007

Impact of Lead Free Solders on MLC Flex Capabilities

2005· article· en· W24095571 sur OpenAlexfundno aff
Ken Lai, Edward Chen, John Prymak, Mike Prevallet

Notice bibliographique

RevuePediatric Neurology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCeramic capacitorFLEXCapacitorPrinted circuit boardSolderingCeramicReliability (semiconductor)Stress (linguistics)Materials scienceDielectricSurface-mount technologyCatastrophic failureElectronic componentElectrical engineeringComposite materialEngineeringVoltageTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ceramic capacitors have proven themselves very reliable with extremely low failure rates. As processes capabilities and controls continue to improve, reliability of the dielectric also continues to increase, leaving this capacitor type as an extremely reliable selection. This increase in the reliability of the dielectric has created a shift in the categories of main contributors to the overall failure rate. A recent review of field failure analysis of surface mount MLCCs, has shown that “Flex Cracks” account for as much as 40% of ceramic capacitors failures. Flex cracks are created after the component is mounted and a physical displacement of the board generates sufficient stress within the ceramic body to fracture the ceramic material. The generated crack is nearly impossible to detect electrically as the failure shows a time dependence allowing the circuit to be shipped with faulty capacitors on the boards. As the industry moves to lead free soldering systems, which are less ductile, there have been concerns raised concerning the flex capabilities for these new systems. Previous papers have been presented showing that the move to lead-free solders has a detrimental impact on MLC capacitors due to an increase in flex crack occurrences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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