Soil sample preparation techniques on routine analyses in Quebec affect lime and fertilizer recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate and (or) inconsistent soil sample preparation techniques (SPT) contribute to excessive variance, difficulties in soil test interpretation, and incorrect lime and fertilizer recommendations. The objective of this study was to evaluate the effect of SPT of five laboratories in Quebec (Canada) on chemical parameters measurement reliability. Samples of fine (G1), medium (G2), and coarse (G3) textured soils were collected from the surface layer. Three 500 g portions of each soil were sent to each laboratory for preparation. In addition, all samples were analyzed by the same laboratory for routine analyses. Nested ANOVA in a hierarchical model were performed with components of SPT interlaboratory reproducibility, SPT intralaboratory replicability, and intralaboratory soil analysis repeatability. Before samples were analyzed, we observed an important interlaboratory heterogeneity of particle size distributions for the same samples; due to sample preparation techniques, this can affect results of the analyses. Of all variables analyzed, the only significant, outside acceptable variations due to SPT were (1) pHwater in G1; (2) PM-III, AlM-III, and (P/Al)M-III in G1 and G2; (3) KM-III, CaM-III, MgM-III and organic matter in G3; and (4) MnM-III and CuM-III in G1, G2, and G3. The steps in SPT, mostly drying and crushing, require standardization to reduce the variance of the entire soil testing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».