External validation of A Web-Based Prognostic Tool for Predicting Survival for Patients in Hospice Care
Notice bibliographique
Résumé
Prognostat is an interactive Web-based prognostic tool for estimating hospice patient survival based on a patient's Palliative Performance Scale (PPS) score, age, gender, and cancer status. The tool was developed using data from 5,893 palliative care patients, which was collected at the Victoria Hospice in Victoria, British Columbia, Canada, beginning in 1994. This study externally validates Prognostat with a retrospective cohort of 590 hospice patients at LifePath Hospice and Palliative Care in Florida, USA. The criteria used to evaluate the prognostic performance were the Brier score, area under the receiver operating curve, discrimination slope, and Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test. Though the Kaplan-Meier curves show each PPS level to be distinct and significantly different, the findings reveal low agreement between observed survival in our cohort of patients and survival predicted by the prognostic tool. Before developing a new prognostic model, researchers are encouraged to update survival estimates obtained using Prognostat with the information from their cohort of patients. If it is to be useful to patients and clinicians, Prognostat needs to explicitly report patient risk scores and estimates of baseline survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».