[Clinical and neuropsychological correlates of proton magnetic resonance spectroscopy detected metabolites in brains of first-episode and schizophrenic patients].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined 1H MRS detected metabolite levels (in left frontal, temporal lobes and thalamus) and clinical and cognitive features of patients with first-episode and chronic schizophrenia. METHOD: We studied 31 first-episode patients (group 1) and 17 chronic patients (group 2) with ICD-10 diagnosis of schizophrenia (and 13 healthy subjects). Patients were also assessed by the means of PANSS, CGI, Calgary scales and WCST, TMT, Stroop tests. RESULTS: We did not observe statistically significant differences in metabolite levels between group 1 and 2. We observed only a trend toward higher Cho level in temporal lobe in group 2 and lower NAA level in group 1. When comparing with the control group we observed a significantly higher Cho level in the frontal lobe (group 1,2) (p < 0.05). We observed a trend toward lower NAA levels in the frontal lobe (group 1,2), and lower NAA level in the temporal lobe (group 1). Patients with chronic schizophrenia performed significantly worse in WCST, TMT and Stroop tests (p < 0.05). CONCLUSION: These results suggest, that abnormalities in metabolite levels in frontal and temporal lobes are present at the onset of disease and don't progress over time. The cognitive dysfunction is more prominent in chronic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».