Deficits in the Mimicry of Facial Expressions in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Humans spontaneously mimic the facial expressions of others, facilitating social interaction. This mimicking behavior may be impaired in individuals with Parkinson's disease, for whom the loss of facial movements is a clinical feature. OBJECTIVE: To assess the presence of facial mimicry in patients with Parkinson's disease. METHOD: Twenty-seven non-depressed patients with idiopathic Parkinson's disease and 28 age-matched controls had their facial muscles recorded with electromyography while they observed presentations of calm, happy, sad, angry, and fearful emotions. RESULTS: Patients exhibited reduced amplitude and delayed onset in the zygomaticus major muscle region (smiling response) following happy presentations (patients M = 0.02, 95% confidence interval [CI] -0.15 to 0.18, controls M = 0.26, CI 0.14 to 0.37, ANOVA, effect size [ES] = 0.18, p < 0.001). Although patients exhibited activation of the corrugator supercilii and medial frontalis (frowning response) following sad and fearful presentations, the frontalis response to sad presentations was attenuated relative to controls (patients M = 0.05, CI -0.08 to 0.18, controls M = 0.21, CI 0.09 to 0.34, ANOVA, ES = 0.07, p = 0.017). The amplitude of patients' zygomaticus activity in response to positive emotions was found to be negatively correlated with response times for ratings of emotional identification, suggesting a motor-behavioral link (r = -0.45, p = 0.02, two-tailed). CONCLUSIONS: Patients showed decreased mimicry overall, mimicking other peoples' frowns to some extent, but presenting with profoundly weakened and delayed smiles. These findings open a new avenue of inquiry into the "masked face" syndrome of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».