MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2409695025

A mechanical model of cerebral circulation during sustained acceleration.

2001· article· en· W2409695025 sur OpenAlexaff
Srdjan Cirovic, Colin Walsh, William D. Fraser

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsPressure gradientTube (container)Blood flowAnatomyFlow (mathematics)Materials scienceCapillary actionBiomedical engineeringGeologyPhysicsMedicineComposite materialInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High positive Gz may result in inadequate blood supply to the brain even if the central blood pressures are maintained at normal levels. We use a mechanical model to simulate the influence of sustained +Gz on cerebral circulation. METHODS: The model consists of ascending and descending tubes representing the extracranial arteries and veins, respectively, and a cranium in which the tubes are enclosed within water-filled rigid container to account for the skull and the cerebrospinal fluid. A thick-walled Tygon tube and a thin-walled surgical drain tube were used for the arteries and veins, respectively. The flow of water was driven by a pressure difference at the model ends, and the change in the gravitational vector was accomplished by tilting the model. RESULTS: The flow drops with an increasing tilt angle only if the descending arm collapses. However, when the pressures at the model ends are sufficiently elevated, the flow is restored to normal value. In the cranium model, the pressure in the water surrounding the tubes always stays close to the pressure in the surgical tubing. Consequently, the tubes in the container do not collapse. CONCLUSIONS: The principal effect of Gz on flow through the model occurs via changes in the resistance of the collapsed descending arm. As the pressures at the model ends are elevated, the descending arm opens and the flow increases. The pressure in the cranium model is dictated by the condition that the volume of the container has to remain constant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetCerebrospinal fluid and hydrocephalusTravaux en français237 207