Prevalence and Characterization of Macrolide Resistance in Clinical Isolates of <i>Streptococcus pneumoniae</i> and <i>Streptococcus pyogenes</i> from North America
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to macrolides is not a new phenomenon but it deserves attention because of the widespread use of these agents and their inclusion in many clinical guidelines for respiratory tract infections. The most common mechanisms by which Streptococcus pneumoniae and Streptococcus pyogenes develop resistance to macrolides is by target site modification (erythromycin ribosome methylase, erm) and efflux of the drug out of the organisms (macrolide efflux, mef). Target site modification may be of greater concern because it confers high-level resistance to all antimicrobials in the macrolide-lincosamide-streptograminB (MLSB) group. The genotype profiles of macrolide-resistant S. pneumoniae and S. pyogenes differ somewhat across regions in the US and between the US and Canada and other countries. There is some evidence for an association between macrolide resistance and treatment failure but this must be researched more fully. S. pneumoniae and S. pyogenes isolates resistant to macrolides are generally susceptible to ketolide antimicrobials because these agents bind more strongly to the relevant domain of the ribosomal subunit (withstanding erm resistance) and are less vulnerable to efflux compared to the macrolides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».