Pain Experiences of Children and Adolescents With Osteogenesis Imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pain is a commonly experienced symptom for children and adolescents diagnosed with osteogenesis imperfecta (OI). The purpose of this integrative review was to describe the pain experience of children and adolescents with OI as well as critically appraise the content and methods of studies assessing OI pain. METHODS: Five electronic bibliographic databases were searched. Published quantitative, qualitative, and/or mixed-method studies assessing pain in children and adolescents with OI were included and appraised. Constant comparison of the extracted data was used to synthesize themes. RESULTS: A total of 783 titles were identified, and 19 studies that met the inclusion criteria were included in this review. Study appraisal scores ranged from 25.0% to 83.3% using the Quality Assessment Tool. The majority of studies included assessed pain as a secondary outcome (63%) and less than half used moderately established or well-established tools (42%). Two themes were uncovered: "Pain is Present and Problematic" and "Issues with Pain Assessment." Key findings under each theme include: (1) the negative impacts of pain and the substandard use of pain management strategies; and (2) the lack of multidimensional and consistent pain assessments, as well as difficulties in assessing pain in younger children. DISCUSSION: Research on OI has focused very little on pain experience in children and adolescents, and there is no standard method of assessing pain. To better describe the pain experience of these patients, future research should focus on better characterizing OI pain with the use of age-appropriate valid, reliable, and multidimensional pain assessment tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».