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Enregistrement W2409721723 · doi:10.1097/mcc.0000000000000314

Intravenous lipid emulsions in the critically ill: an update

2016· review· en· W2409721723 sur OpenAlexaff
William Manzanares, Pascal L. Langlois, Gil Hardy

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParenteral nutritionCritically illIntensive care medicineFish oilPolyunsaturated fatty acidClinical trialMechanical ventilationSoybean oilFish <Actinopterygii>Fatty acidAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Purpose of the review is to summarize recent research addressing the role of intravenous lipid emulsions (IVLEs) in the critically ill. RECENT FINDINGS: Soybean oil-based IVLEs, which are high in the omega-6 polyunsaturated fatty acids, have been largely used in parenteral nutrition over the last several decades. However, it is now generally accepted that the higher content of phytosterols and polyunsaturated fatty acids in soybean oil IVLE may adversely affect the immunological and inflammatory status of the critically ill. In the last few years, alternative IVLEs with lower soybean oil content have been associated with important improvements in clinical outcomes, such as mortality, mechanical ventilation days, and ICU length of stay. Olive oil and fish oil IVLEs have been reported to reduce the incidence of infections, with no clear benefits in other clinical outcomes. Despite the promising results with these new parenteral nutrition strategies, the optimum composition, dosage and indication for alternative IVLEs still remain controversial. Nevertheless, according to current knowledge alternative IVLEs may be associated with improved clinical outcomes and should be considered in critically ill patients requiring parenteral nutrition. SUMMARY: There is a growing body of evidence suggesting that improved clinical outcomes can be achieved with selective use of alternative IVLEs in parenteral nutrition regimens for the critically ill. More high quality trials are needed, to better evaluate the efficacy of alternative IVLEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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