<i>In vitro</i> effects of increased temperature and decreased <scp>pH</scp> on blood oxygen affinity of 10 fish species of the <scp>A</scp>mazon
Notice bibliographique
Résumé
Blood-O2 affinities (P50 ) were measured over a physiologically relevant pH range at 31 (highest temperature average of Rio Negro over the last 8 years), 33 and 35° C for 10 species of the Rio Negro, aiming to test the acute effects of temperature foreseen by the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) for coming years. The animals were collected during an expedition to the Anavilhanas Islands of the Rio Negro, 110 km upstream from Manaus (2° 23' 41″ S; 60° 55' 14″ W). Hoplias malabaricus showed higher blood-O2 sensitivity to pH changes (Bohr effect, Φ = Δlog10 P50 ΔpH(-1) ) at both 31° C (Φ = -0·44) and 35° C (Φ = -0·26) compared to Osteoglossum bicirrhosum (Φ = -0·54 at 31° C and Φ = -0·58 at 35° C), but lower P50 under most conditions, and a greater sensitivity of P50 to temperature. Two out of the 10 analysed species had significant increases of P50 (lower blood-O2 affinity) at the highest temperature throughout the pH range tested. For all other species, a minor increase of P50 over the assay-tested temperatures was observed, although all presented a normal Bohr effect. Overall, a diversity of intensities of pH and temperature effects on blood-O2 affinities was observed, which seems to be connected to the biological characteristics of the analysed species. Thermal disturbances in their habitats, likely to occur due to the global warming, would impair blood-O2 binding and unloading in some of the analysed fish species. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».