Infection prevention and control learning preferences of nurses sampled at a teaching hospital.
Notice bibliographique
Résumé
A pilot study was conducted within the medical-surgical intensive care unit (MSICU) of the Toronto General Hospital site of the University Health Network during the winter/spring (March-June) of 1999 to examine nurses' learning preferences relevant to infection prevention and control (IPAC). The majority of the nurses sampled indicated a preference for face-to-face infection prevention and control education (seminars). Such seminars were preferred on an annual basis by most respondents. Common preferences for paper-based learning formats were observed to be portable flash cards, packages with text and pictures and reference manuals. Such paper-based modalities could be considered in concert with infection control seminars; possibly to serve as easily accessible reminders within hospital units. Although not observed in this study, exploring differences in learning preferences across various demographic characteristics of nurses (e.g., years of experience) could be valuable. It is important to assess the specific IPAC learning needs of nurses before designing educational interventions. Assessing the effectiveness of learning modalities in improving infection control practices is advised. The practicality of nurse participation in various educational initiatives also must be considered, as barriers to nurse participation in continuing education have been noted. Furthermore, organizational commitment to infection prevention/safety should be reinforced through future training opportunities for health care workers (HCWs). Challenges with the application of new technology to educational modalities have been cited, which bears relevance to these findings. These observations are presented in order to inform infection control training of nurses in the post-SARS milieu of health care provision in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».