Notice bibliographique
Résumé
Abstract : While domestic icebreaking operations may fall among the Coast Guard's less glamorous assignments, this mission is important for maritime mobility and supports our national transportation infrastructure. Operations include establishing and maintaining tracks (paths through the ice) in connecting waterways during the winter navigation season, escorting vessels to ensure their transit is not impeded by ice, freeing vessels that become beset, clearing/relieving ice jams, removing obstructions or hazards to navigation, and advising mariners of current ice and waterways conditions. This vital icebreaking mission is executed domestically by one heavy icebreaker, nine ice-breaking tugs, 11 small harbor tugs, and 12 ice-capable buoy-tending vessels. In addition to U.S. Coast Guard assets, the Canadian Coast Guard operates two icebreakers on the Great Lakes. The USCG and Canadian Coast Guard keep each other advised on the location and status of icebreaking facilities/assets and coordinate operations to keep critical waterways open for commerce. A cooperative agreement between our two nations allows the assets from one country to conduct icebreaking operations in the territorial waters of the other, as necessary. Along the East Coast, icebreaking generally occurs to facilitate deliveries of home heating oil, critical supplies in isolated communities, and ferry services in its busiest ports. The Coast Guard's domestic icebreaking mission is at a critical juncture. As many icebreaking assets -- specifically the 140- and 65-foot icebreaking tugs -- are at or past their designed service life, the Coast Guard is initiating a project to extend the service life of the 140-foot icebreaking tugs. Another vital component of the continued success of the domestic icebreaking program is sustaining professional relationships with commercial industry stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».