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Enregistrement W2409786406 · doi:10.1159/000457163

Plasma Beta-Endorphin Concentrations in Neonates Associated with Acute Stress

2017· article· en· W2409786406 sur OpenAlexafffund
K.W. Hindmarsh, Koravangattu Sankaran, Valerie G. Watson

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Pharmacology and Therapeutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesHealth Research BoardUniversity of Saskatchewan
Mots-clésGestational ageGestationBirth weightbeta-EndorphinInternal medicineEndocrinologyMedicinePregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasma beta-endorphin concentrations were measured in two groups of neonates. The control group (group 1) consisted of 20 infants with a mean gestational age of 31.5 +/- 0.6 weeks and a mean birth weight of 1,720 +/- 135 g. Blood samples were collected at a mean postnatal age of 1.0 +/- 0.3 days. Group 2 consisted of 23 infants with clinical evidence of acute illness and associated significant stress who had a mean gestational age of 33.2 +/- 1.1 weeks and a mean birth weight of 2,075 +/- 225 g. Their blood samples were collected at a mean postnatal age of 3.4 +/- 1.3 days. The mean beta-endorphin concentration in group 1 was 27.8 +/- 6 pg/ml and 63.9 +/- 4.2 pg/ml in group 2 (p less than 0.05). No correlation was observed for gestation or birth weight and beta-endorphin concentrations in group 1; however, in group 2 a positive correlation was seen for gestational age and plasma beta-endorphin concentrations (r = 0.4411) suggesting an increased release of plasma beta-endorphin with increasing gestation when faced with significant clinical stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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