Health-seeking behaviour during times of illness: a study among adults in a resource poor setting in Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The implementation of the National Health Insurance Scheme (NHIS) in Ghana aims to bridge the gap between the poor and rich in health-care access and utilization. Guided by Andersen's behavioural model of health services utilization, we examine the factors that influence health-care services utilization in a resource poor setting. Data for the study were obtained through randomly selected respondents in our study location (n = 1137). Logistic regression models were fitted to the data to examine the impact of enabling, predisposing and need factors on health-care-seeking behaviour during last illness. Individuals in the poor and poorest wealth quintiles who are enrolled in the NHIS were less likely to seek treatment in a health facility during their last illness compared with individuals in the richest wealth quintile who are enrolled in the NHIS (β = 0.41, ρ < 0.01 and β = 0.45, ρ < 0.05, respectively). Although health insurance is supposed to increase the likelihood of utilizing health services, poor people in our study who are enrolled in the NHIS are still less likely to utilize health services, suggesting that the NHIS has not succeeded in bridging inequalities in health services utilization between the poor and rich.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle