Entrustability Scales
Notice bibliographique
Résumé
Meaningful residency education occurs at the bedside, along with opportunities for situated in-training assessment. A necessary component of workplace-based assessment (WBA) is the clinical supervisor, whose subjective judgments of residents' performance can yield rich and nuanced ratings but may also occasionally reflect bias. How to improve the validity of WBA instruments while simultaneously capturing meaningful subjective judgment is currently not clear. This Perspective outlines how "entrustability scales" may help bridge the gap between the assessment judgments of clinical supervisors and WBA instruments. Entrustment-based assessment evaluates trainees against what they will actually do when independent; thus, "entrustability scales"-defined as behaviorally anchored ordinal scales based on progression to competence-reflect a judgment that has clinical meaning for assessors. Rather than asking raters to assess trainees against abstract scales, entrustability scales provide raters with an assessment measure structured around the way evaluators already make day-to-day clinical entrustment decisions, which results in increased reliability. Entrustability scales help raters make assessments based on narrative descriptors that reflect real-world judgments, drawing attention to a trainee's readiness for independent practice rather than his/her deficiencies. These scales fit into milestone measurement both by allowing an individual resident to strive for independence in entrustable professional activities across the entire training period and by allowing residency directors to identify residents experiencing difficulty. Some WBA tools that have begun to use variations of entrustability scales show potential for allowing raters to produce valid judgments. This type of anchor scale should be brought into wider circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».