Lectin Ingestion: Changes in Mucin Secretion and Bacterial Adhesion to Intestinal Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Phytohemagglutinin (PHA), the lectin derived from red kidney been (Phaseolus vulgarus) causes reduced growth rates in several animal species, when incorporated at 0.5-5% of dietary protein. Lectin feeding results in diarrhea, impaired nutrient absorption, growth rate inhibition, and can even lead to the eventual death of PHA-fed animals. These effects are believed to result from changes in the autochthonous microflora induced by the presence of PHA in the diet, as germ-free animals do not display the same changes seen in conventional animals (1-11) Jayne-Williams' (1,2) now classical studies in the quail clearly demonstrate this point. It is established that these adverse effects are the result of PHA-induced changes in the normal endogenous flora and are not due to lectin selection of specific pathogenic bacteria (9, 10) The major change appears in the levels of facultative aerobes, which increase in PHA-fed animals without an increase in obligate anaerobes (2,6). These observations separate the effects of PHA feeding from blind loop syndrome or other stressrelated changes in bacterial flora, in which anaerobic bacterial overgrowth is observed (12,13). Phytohemagglutinin feeding has also been observed to affect small intestinal growth (14).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».