Intracranial Pressure Monitoring in Severe Traumatic Brain Injury – Results of a Canadian Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to obtain information from Canadian neurosurgeons regarding their opinions on, and utilization of, intracranial pressure (ICP) monitoring for severe traumatic brain injury (TBI). METHODS: A brief survey was sent to practicing Canadian neurosurgeons questioning them about their utilization of, and confidence in, intracranial pressure monitoring in the management of patients with severe TBI. RESULTS: One hundred and ninety-six surveys were mailed. There were 103 responses for a response rate of 52.6%. The vast majority of responding neurosurgeons (98.1%) utilized ICP monitoring in the management of patients with severe TBI, with most (63.4%) using it in more than 75% of their patients, 14.9% using it in 50-75% of patients, 14.9% in 25-50% of patients, and 6.9% using it in less than 25% of patients. The level of confidence that routine monitoring improves outcome from severe TBI ranged from 23.3% having a low level of confidence, 56.3% having an intermediate level of confidence, to 20.4% having a high level of confidence. Most respondents (78.6%) felt that some form of prospective trial evaluating the role of ICP monitoring in improving outcome from severe TBI was warranted; 17.4% felt such a trial was not warranted and 3.9% were uncertain. CONCLUSIONS: While ICP monitoring has gained almost universal acceptance among responding Canadian neurosurgeons, their level of confidence that routine monitoring improves outcome from severe TBI was quite variable, with only 20.4% of respondents having a high level of confidence. Over 75% of respondents felt that some form of prospective trial evaluating the utility of ICP monitoring is warranted. This information is being used in consideration of a prospective trial addressing this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».