Liquid Chromatographic Determination of St. John's Wort Components in Functional Foods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A method was developed for determination of St. John's wort marker compounds hypericin, pseudohypericin, hyperforin, and adhyperforin in functional foods. Solid-phase extraction provided analyte extraction and significant sample cleanup prior to analysis using liquid chromatography (LC) with UV and fluorescence detection. In addition to quantification using LC-UV, confirmation was made with electrospray ionization LC mass spectrometry (LC/MS). Several commercially available tea and drink products claiming to contain St. John's wort were tested. Recoveries ranged from 51 to 98% for the liquid samples. Comparison of the concentrations in 4 St. John's wort teas showed a variation in analyte concentration (1044-10 ng/mL marker compounds in brewed tea) and composition. No marker compounds were found in the beverages, indicating possible decomposition of the marker compounds caused by low pH and/or exposure to light. A solvent extraction procedure was developed for analysis of the marker compounds from solid samples. Analytes were detected at low parts per million, with an average recovery of 75%. No St. John's wort components were found in the 2 solid functional food samples analyzed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle