Two-Dimensional Magnesium Phosphate Nanosheets Form Highly Thixotropic Gels That Up-Regulate Bone Formation
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels composed of two-dimensional (2D) nanomaterials have become an important alternative to replace traditional inorganic scaffolds for tissue engineering. Here, we describe a novel nanocrystalline material with 2D morphology that was synthesized by tuning the crystallization of the sodium-magnesium-phosphate system. We discovered that the sodium ion can regulate the precipitation of magnesium phosphate by interacting with the crystal's surface causing a preferential crystal growth that results in 2D morphology. The 2D nanomaterial gave rise to a physical hydrogel that presented extreme thixotropy, injectability, biocompatibility, bioresorption, and long-term stability. The nanocrystalline material was characterized in vitro and in vivo and we discovered that it presented unique biological properties. Magnesium phosphate nanosheets accelerated bone healing and osseointegration by enhancing collagen formation, osteoblasts differentiation, and osteoclasts proliferation through up-regulation of COL1A1, RunX2, ALP, OCN, and OPN. In summary, the 2D magnesium phosphate nanosheets could bring a paradigm shift in the field of minimally invasive orthopedic and craniofacial interventions because it is the only material available that can be injected through high gauge needles into bone defects in order to accelerate bone healing and osseointegration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».