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Enregistrement W2409911000 · doi:10.21307/immunohematology-2019-590

A gel technology system to determine postpartum RhIG dosage

2000· article· en· W2409911000 sur OpenAlexaff
Jorge Fernandes, Raymond J. Chan, Ahmed S. Coovadia, Marciano D. Reis, P. H. P Inkerton

Notice bibliographique

RevueImmunohematology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCord bloodObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Failures of Rh immune globulin (RhIG) prophylaxis occur when the dose is too small. We report a test using a gel technology (GT) method to replace the Kleihauer-Betke (K-B) test to assess fetomaternal hemorrhage (FMH) and assist in determining the minimum necessary dose of RhIG. Cord blood (O, D+) was mixed with adult blood (O D-) to mimic an FMH of 10 mL, 20 mL, 28 mL, and 40 mL. Test samples were incubated with anti-D at known concentrations and centrifuged. The supernatant was titrated against D+ and D- red cells using GT and an interpretation of the required RhIG dose was made. Results were compared with the K-B test. Results were easily discernible and interpretations leading to determination of recommended RhIG dosage were reproducible. Correlation to standard K-B testing was confirmed. Elapsed time for result availability by GT testing was 60 minutes, with a direct technical time requirement of 30 minutes. The GT system is easier, objective, and quantitative, and compares well to the standard K-B test. A single procedure will allow assessment of the extent of FMH in the great majority of cases. This technique works well in determining the appropriate dose of anti-D required to treat D- patients with D+ newborns. There are potential cost savings in decreased use of RhIG, less direct technical time required, and more rapid availability of results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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