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Enregistrement W2409919669 · doi:10.1093/cid/ciw183

Mortality According to CD4 Count at Start of Combination Antiretroviral Therapy Among HIV-infected Patients Followed for up to 15 Years After Start of Treatment: Collaborative Cohort Study

2016· article· en· W2409919669 sur OpenAlexafffund
Margaret May, Jörg Janne Vehreschild, Adam Trickey, Niels Obel, Peter Reiss, Fabrice Bonnet, Murielle Mary‐Krause, Hasina Samji, Matthias Cavassini, M. John Gill, Leah Shepherd, Heidi M. Crane, Antonella d’Arminio Monforte, Greer Burkholder, Margaret M. Johnson, Paz Sobrino‐Vegas, Peré Domingo, Robert Zangerle, Amy C. Justice, Timothy R. Sterling, José M Miró, Jonathan A C Sterne

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAIDS VancouverInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchSeventh Framework ProgrammeCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of HealthAstellas PharmaU.S. Department of Veterans AffairsOffice of Research and DevelopmentSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleStichting HIV MonitoringMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites ViralesMichael Smith Health Research BCWellcome TrustNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of Alabama at BirminghamGilead SciencesCenter for AIDS Research, University of Alabama at BirminghamVanderbilt UniversityStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteGlaxoSmithKlineDepartment for International DevelopmentPfizerViiV HealthcareInstituto de Salud Carlos IIIAmgenBristol-Myers SquibbNational Science Foundation
Mots-clésMedicineConfidence intervalCohortAntiretroviral therapyCohort studyInternal medicineViral loadDemographyPediatricsHuman immunodeficiency virus (HIV)Immunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CD4 count at start of combination antiretroviral therapy (ART) is strongly associated with short-term survival, but its association with longer-term survival is less well characterized. METHODS: We estimated mortality rates (MRs) by time since start of ART (<0.5, 0.5-0.9, 1-2.9, 3-4.9, 5-9.9, and ≥10 years) among patients from 18 European and North American cohorts who started ART during 1996-2001. Piecewise exponential models stratified by cohort were used to estimate crude and adjusted (for sex, age, transmission risk, period of starting ART [1996-1997, 1998-1999, 2000-2001], and AIDS and human immunodeficiency virus type 1 RNA at baseline) mortality rate ratios (MRRs) by CD4 count at start of ART (0-49, 50-99, 100-199, 200-349, 350-499, ≥500 cells/µL) overall and separately according to time since start of ART. RESULTS: A total of 6344 of 37 496 patients died during 359 219 years of follow-up. The MR per 1000 person-years was 32.8 (95% confidence interval [CI], 30.2-35.5) during the first 6 months, declining to 16.0 (95% CI, 15.4-16.8) during 5-9.9 years and 14.2 (95% CI, 13.3-15.1) after 10 years' duration of ART. During the first year of ART, there was a strong inverse association of CD4 count at start of ART with mortality. This diminished over the next 4 years. The adjusted MRR per CD4 group was 0.97 (95% CI, .94-1.00; P = .054) and 1.02 (95% CI, .98-1.07; P = .32) among patients followed for 5-9.9 and ≥10 years, respectively. CONCLUSIONS: After surviving 5 years of ART, the mortality of patients who started ART with low baseline CD4 count converged with mortality of patients with intermediate and high baseline CD4 counts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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