Treatment as diagnosis and diagnosis as treatment: empirical management of presumptive tuberculosis in India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mismanagement of TB is a concern in the Indian private sector, and empirical management might be a key contributor. OBJECTIVE: To understand factors associated with empirical diagnosis and treatment of presumed TB in India's private sector and examine their effects on TB care. DESIGN: In this ethnographic study, 110 private practitioners of varying qualification who interacted with TB patients (90 in Mumbai and 20 in Patna) were interviewed, and a subset was observed while providing clinical care. Interviews and observations were analysed for indicators of empirical diagnosis and treatment. RESULTS: All non-specialist practitioners began antibiotic treatment, especially quinolones, for persistent cough before prescribing a test. Several factors contribute to empirical management. These include a common practice use of medications as diagnostic tools, a desire to provide rapid symptom relief to patients, a desire to manage illness costs effectively, uncertainty about the presentation of TB, the effects of broad spectrum antibiotics on TB symptomology, and uncertainty about the accuracy of available TB tests. CONCLUSION: Empiricism in general and in TB care is widespread in the urban private sector in India. Ethnography might offer useful insights for addressing this in public-private mix models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».