Determining Student Competency in Field Placements: An Emerging Theoretical Model
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a qualitative case study that explores how twenty-three field advisors, representing three human service professions including education, nursing, and social work, experience the process of assessment with students who are struggling to meet minimum competencies in field placements. Five themes emerged from the analysis of qualitative interviews. The field advisors primary concern was the level of professional competency achieved by practicum students. Related to competency were themes concerned with the field advisor's role in being accountable and protecting the reputation of his/her profession as well as the reputation of the professional program affiliated with the practicum student's professional education. The final theme – teacher-student relationship –emerged from the data, both as a stand-alone and global or umbrella theme. As an umbrella theme, teacher-student relationship permeated each of the other themes as the participants interpreted their experiences of the process of assessment through the mentor relationships. A theoretical model was derived from these findings and the description of the model is presented. Cet article décrit une étude de cas qualitative qui explore comment vingt-trois conseillers de stages, représentant trois professions de services sociaux comprenant l’éducation, les soins infirmiers et le travail social, ont vécu l’expérience du processus d’évaluation avec des étudiants qui ont des difficultés à acquérir les compétences minimales durant les stages. Cinq thèmes ont été identifiés lors de l’analyse des entrevues qualitatives. La préoccupation principale des conseillers de stages était le niveau de compétence professionnelle acquis par les stagiaires. Les thèmes liés à la compétence étaient le rôle des conseillers de stages dans leur responsabilité pour protéger la réputation de leur profession ainsi que la réputation d’un programme professionnel affilié à la formation professionnelle des stagiaires. Le dernier thème – les rapports entre les enseignants et les étudiants – a été identifié à partir des données, à la fois en tant que thème particulier et thème général. En tant que thème général, les rapports entre enseignants et étudiants sont marqués par chacun des autres thèmes puisque les participants ont interprété leurs expériences du processus d’évaluation par le biais de leurs rapports avec leurs mentors. Un modèle théorique a découlé de ces résultats et la description du modèle est présentée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».