Devastating Impact of Fracture Nonunions: The Need for Timely Identification and Intervention for High-Risk Patients
Notice bibliographique
Résumé
The Journal publishes corrections when they are of significance to patient care, scientific data or record-keeping, or authorship, whether that error was made by an author, editor, or staff. Errata also appear in the online version and are attached to files downloaded from jbjs.org. In the article entitled “Factors Affecting Length of Stay, Readmission, and Revision After Shoulder Arthroplasty: A Population-Based Study” (2015 Aug 5;97[15]:), two footnotes in Table II on page 1261 were incorrectly transposed and one table entry on page 1260 had the incorrect footnote symbol. Specifically, “†Cutpoints defining the five categories for facility volume and surgeon volume are the 10th, 50th, 75th, and 90th percentiles of the counts of procedures in the year prior to the index arthroplasty. This approach was chosen as a practical strategy for a categorical parameterization of likely nonlinear relationships of these factors with the three outcomes. ‡The indicators for the diagnoses and the specific comorbidities do not define mutually exclusive categories as patients can have multiple diagnoses and comorbidities. All of the other categorical factors in this table (sex, age, race, insurance type, Charlson Comorbidity Index, facility and surgeon case volumes) are coded with mutually exclusive levels.” should have read “†The indicators for the diagnoses and the specific comorbidities do not define mutually exclusive categories as patients can have multiple diagnoses and comorbidities. All of the other categorical factors in this table (sex, age, race, insurance type, Charlson Comorbidity Index, facility and surgeon case volumes) are coded with mutually exclusive levels. ‡Cutpoints defining the five categories for facility volume and surgeon volume are the 10th, 50th, 75th, and 90th percentiles of the counts of procedures in the year prior to the index arthroplasty. This approach was chosen as a practical strategy for a categorical parameterization of likely nonlinear relationships of these factors with the three outcomes.” and “Specific comorbidities‡” should have read as “Specific comorbidities†”.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».