Perceived unmet need and barriers to care amongst street‐involved people who use illicit drugs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Research on perceived unmet need for care for mental health and substance use problems focuses on general populations to the detriment of hidden populations. This study describes prevalence and correlates of perceived unmet need for care in a community-based sample of street-involved people who use illicit drugs and identifies barriers to care. DESIGN AND METHODS: A sample of 320 street-involved people who use drugs participated in a structured, interviewer-assisted survey in Edmonton, Canada. The survey included the Perceived Need for Care Questionnaire, which assessed unmet need for care for mental health and substance use problems across seven service types. Logistic regression examined the associations between perceived unmet need, extent of socioeconomic marginalisation and problem severity. Barriers underlying unmet service needs were also examined. RESULTS: Most (82%) participants reported unmet need for one or more services during the past year. Odds of reporting one or more unmet needs were elevated amongst participants reporting substantial housing instability (adjusted odds ratio = 2.37; 95% confidence interval 1.19-4.28) and amongst participants meeting criteria for drug dependence (adjusted odds ratio = 1.22; 95% confidence interval 1.03-1.50), even after adjustment for sociodemographic covariates. Structural, rather than motivational barriers were the most commonly reported reasons underlying unmet service needs. DISCUSSION AND CONCLUSION: Street-involved people who use drugs experience very high rates of perceived unmet need for care for mental health and substance use problems. General population studies on perceived unmet need are insufficient for understanding needs and barriers to care in hidden populations.[Hyshka E, Anderson JT, Wild TC. Perceived unmet need and barriers to care amongst street-involved people who use illicit drugs. Drug Alcohol Rev 2017;36:295-304].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».