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Enregistrement W2410009489

[Evaluation of the development of laparoscopically-assisted vaginal hysterectomy in the Czech Republic over the last 10 years based on the data of the National Registry of Gynecology Laparoscopy Complications].

2007· article· en· W2410009489 sur OpenAlexaboutno aff
Z Novotný, Milena Králíčková, Smitková

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLaparotomyLaparoscopyHysterectomyAbdominal hysterectomyComplicationRetrospective cohort studySurgeryGeneral surgeryObstetricsGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To survey the performance of laparoscopically assisted vaginal hysterectomy (LAVH) and other gynecologic laparoscopic operations performed in the Czech Republic. This series covers a period of 10 years, in which 23889 LAVH was performed. DESIGN: Retrospective study (Canadian Task Force classification II-3). METHODS: Two questionnaires were sent each year to more then one hundred of clinics performing laparoscopic gynecologic operations. RESULTS: In 2005, 52% of clinics responded with a total of 4062 LAVH operations. The most frequently reported indication for LAVH in 2005 were uterus myomatosus (58%), uterine bleeding (18%) and adnexectomy (9%). The overall complication rate in 2005 during LAVH was 6.,9% (n = 280), the rate of complications requiring laparotomy was 3.9% (n = 161). Increased experience with LAVH over last 10 years has had two consequences: a significant drop in the number of complications (14.7% in 1996 and 6.9% in 2005) and a drop in the mean time of duration of an operation (101 minutes in 1996 and 82 minutes in 2005). CONCLUSION: LAVH is replacing abdominal hysterectomy, which means significantly less discomfort and shorter hospital stay for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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