MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2410009672 · doi:10.1164/rccm.201602-0368oc

Comparative Analysis of the Host Response to Community-acquired and Hospital-acquired Pneumonia in Critically Ill Patients

2016· article· en· W2410009672 sur OpenAlexaff
Lonneke A. van Vught, Brendon P. Scicluna, Maryse A. Wiewel, Arie J. Hoogendijk, Peter M. C. Klein Klouwenberg, Marek Franitza, Mohammad R. Toliat, Peter Nürnberg, Olaf L. Cremer, Janneke Horn, Marcus J. Schultz, Marc J. M. Bonten, Tom van der Poll

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesCenter for Translational Molecular Medicine
Mots-clésMedicineImmune systemCommunity-acquired pneumoniaPneumoniaImmunologyProinflammatory cytokineIntensive careSepsisCytokineSystemic inflammatory response syndromeEndothelial activationPneumonia severity indexInflammationInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Preclinical studies suggest that hospitalized patients are susceptible to infections caused by nosocomial respiratory pathogens at least in part because of immune suppression caused by the condition for which they were admitted. OBJECTIVES: We aimed to characterize the systemic host response in hospital-acquired pneumonia (HAP) when compared with community-acquired pneumonia (CAP). METHODS: We performed a prospective study in two intensive care units (ICUs) in 453 patients with HAP (n = 222) or CAP (n = 231). Immune responses were determined on ICU admission by measuring 19 plasma biomarkers reflecting organ systems implicated in infection pathogenesis (in 192 patients with HAP and 183 patients with CAP) and by applying genome-wide blood gene expression profiling (in 111 patients with HAP and 110 patients with CAP). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patients with HAP and CAP presented with similar disease severities and mortality rates did not differ up to 1 year after admission. Plasma proteome analysis revealed largely similar responses, including systemic inflammatory and cytokine responses, and activation of coagulation and the vascular endothelium. The blood leukocyte genomic response was greater than 75% common in patients with HAP and CAP, comprising proinflammatory, antiinflammatory, T-cell signaling, and metabolic pathway gene sets. Patients with HAP showed overexpression of genes involved in cell-cell junction remodeling, adhesion, and diapedesis, which corresponded with lower plasma levels of matrix metalloproteinase-8 and soluble E-selectin. In addition, patients with HAP demonstrated underexpression of a type-I interferon signaling gene signature. CONCLUSIONS: Patients with HAP and CAP present with a largely similar host response at ICU admission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care MedicineMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207