Use of intraosseous devices in trauma: a survey of trauma practitioners in Canada, Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although used primarily in the pediatric population for decades, the use of intraosseous (IO) devices in the resuscitation of severely injured adult trauma patients has recently become more commonplace. The objective of this study was to determine the experience level, beliefs and attitudes of trauma practitioners in Canada, Australia and New Zealand regarding the use of IO devices in adult trauma patients. METHODS: We administered a web-based survey to all members of 4 national trauma and emergency medicine organizations in Canada, Australia and New Zealand. Survey responses were analyzed using descriptive statistics, univariate comparisons and a proportional odds model. RESULTS: Overall, 425 of 1771 members completed the survey, with 375 being trauma practitioners. IO devices were available to 97% (353 of 363), with EZ-IO being the most common. Nearly all physicians (98%, 357 of 366) had previous training with IO devices, and 85% (223 of 261) had previously used an IO device in adult trauma patients. Most respondents (79%, 285 of 361) were very comfortable placing an IO catheter in the proximal tibia. Most physicians would always or often use an IO catheter in a patient without intravenous access undergoing CPR for traumatic cardiac arrest (84%, 274 of 326) or in a hypotensive patient (without peripheral intravenous access) after 2 attempts or 90 s of trying to establish vascular access (81%, 264 of 326). CONCLUSION: Intraosseous devices are readily available to trauma practitioners in Canada, Australia and New Zealand, and most physicians are trained in device placement. Most physicians surveyed felt comfortable using an IO device in resuscitation of adult trauma patients and would do so for indications broader than current guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».