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Enregistrement W2410037713

Safe haven: REFUGEE BIOLOGISTS.

2014· article· en· W2410037713 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Weindling

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistorical Medical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeRepatriationHomelandNazismLawSociologyPolitical scienceLibrary scienceMedia studiesPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1933 and 1945, the UK took in numerous biologists displaced by Nazism, Italian fascism and the Second World War. While stellar biochemists such as Hans Krebs and Max Perutz are rightly celebrated, a diverse spectrum of other refugee biologists settled in the UK, from field naturalists to molecular biologists1. Support from British scientists was crucial. The Society for Protection of Science and Learning (SPSL) was founded in 1933 (originally as the Academic Assistance Council) in response to the first wave of dismissals by the Nazis1. Now known as the Council for At Risk Academics (CARA), the SPSL took a key mediating role for biologists as well as physical scientists and other academics. Supporters included J B S Haldane at University College London; Dr Julian Huxley at King’s College London and academics at London Zoo, who were hospitable in training a younger generation of specialised research workers. The SPSL assisted refugees with entry to the UK, finding laboratory space and – for some – getting onward visas to the US. When it came to internment, the SPSL and physiologist and Nobel laureate A V Hill secured scientists’ release or, as with Perutz, repatriation from Canada. Academic refugees also had a vigorous parliamentary voice through Hill, who was not only the Biological Secretary of the Royal Society, but MP for Cambridge University. He helped make the case that the refugees’ expertise could assist the war effort. The SPSL helped displaced academics adapt to their new homeland by offering grants to cover living expenses, interceding with the Home Office and putting individual refugees in touch with British academics. Often the first step was for them to complete a second PhD, which served both to confirm scientific competence and to socialise the researcher. Remarkably, SPSL funds for the refugees’ living expenses primarily came from academics at UK universities1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4300,223

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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