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Enregistrement W2410049058 · doi:10.1021/acs.est.5b01032

Formation of Light Absorbing Soluble Secondary Organics and Insoluble Polymeric Particles from the Dark Reaction of Catechol and Guaiacol with Fe(III)

2015· article· en· W2410049058 sur OpenAlexafffund
Samantha Slikboer, Lindsay Grandy, Sandra L. Blair, Sergey A. Nizkorodov, Richard W. Smith, Hind A. Al‐Abadleh

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesDivision of Atmospheric and Geospace SciencesUniversity of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésGuaiacolChemistryCatecholAqueous solutionPhotochemistryInorganic chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition metals such as iron are reactive components of environmentally relevant surfaces. Here, dark reaction of Fe(III) with catechol and guaiacol was investigated in an aqueous solution at pH 3 under experimental conditions that mimic reactions in the adsorbed phase of water. Using UV-vis spectroscopy, liquid chromatography, mass spectrometry, elemental analysis, dynamic light scattering, and electron microscopy techniques, we characterized the reactants, intermediates, and products as a function of reaction time. The reactions of Fe(III) with catechol and guaiacol produced significant changes in the optical spectra of the solutions due to the formation of light absorbing secondary organics and colloidal organic particles. The primary steps in the reaction mechanism were shown to include oxidation of catechol and guaiacol to hydroxy- and methoxy-quinones. The particles formed within a few minutes of reaction and grew to micron-size aggregates after half an hour reaction. The mass-normalized absorption coefficients of the particles were comparable to those of strongly absorbing brown carbon compounds produced by biomass burning. These results could account for new pathways that lead to atmospheric secondary organic aerosol formation and abiotic polymer formation on environmental surfaces mediated by transition metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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