Mulches and Biosolids Affect Vigor, Yield and Leaf Nutrition of Fertigated High Density Apple
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
`Spartan' apple ( Malus × domestica Borkh.) trees on M.9 (T337) rootstock were planted in April 1994 at 1.25 m × 3.5 m spacing. Seven soil management treatments were applied within a 2-m-wide strip centered on the tree row and arranged in a randomized complete-block experimental design. Treatments included a weed-free strip (check) maintained with four annual applications of glyphosate; surface application of 45 t·ha -1 of Greater Vancouver Regional District (GVRD) biosolids applied in 1994 and again in 1997; mulches of shredded office paper; alfalfa ( Medicago sativa L.) hay; black woven polypropylene; and shredded paper applied over 45 t·ha -1 GVRD-and Kelowna-biosolids applied in 1994 and 1997. All experimental trees were fertigated with phosphorus (P) in the first year and with nitrogen (N) annually. Cumulative yield for the first five harvests was higher for trees subjected to any soil management treatment relative to check trees. Maximum cumulative yield, exceeding check trees by 80%, was measured for trees grown with a shredded paper mulch with or without biosolids application. Trees from the three shredded paper treatments were the only ones significantly larger than check trees after six growing seasons. No increases in leaf nutrient concentration were consistently as sociated with improved tree performance. Notable effects included increased leaf P concentration associated with biosolids application, increased leaf K concentration after alfalfa mulch application and temporary increases in leaf Zn and Cu concentration associated with application of biosolids high in Zn and Cu. Use of both mulches and biosolids amendments benefits growth of trees in high density plantings despite daily drip irrigation and annual fertigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle