MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2410070419 · doi:10.1111/1440-1681.12603

<scp>CD</scp>19<sup>+</sup><scp>CD</scp>20<sup>−</sup><scp>CD</scp>27<sup>hi</sup><scp>IL</scp>‐s10‐producing B cells are overrepresented in R‐<scp>CHOP</scp>‐treated <scp>DLBCL</scp> patients in complete remission

2016· article· en· W2410070419 sur OpenAlexaff
Huiying Qiu, Li Junguo, Zhenjun Feng, Joanna Yuan, Jie Lu, Xiaoxia Hu, Lei Gao, Shuqing Lv, Jianmin Yang, Lei Chen

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Pharmacology and Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensArthritis Research Centre of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabCD20Diffuse large B-cell lymphomaCD8B cellImmunologyPopulationCHOPLymphomaAntibodyImmunophenotypingMedicineInternal medicineMolecular biologyImmune systemBiologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment of diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) with rituximab, an anti-CD20 monoclonal antibody, has resulted in significantly improved patient responses with longer event-free intervals and higher overall survival rates. However, since rituximab depletes all CD20-expressing cells, including noncancerous B cells, the effects of rituximab on the normal immunity of DLBCL patients under remission need to be examined. Here, we observed that DLBCL patients under remission contained significantly lower frequencies of total B cells, with a significantly overrepresented interleukin (IL)-10-producing B cell (B10) population in the peripheral blood. Further examination confirmed that a large fraction of B10 cells was CD20(-) CD27(hi) plasmablasts, possibly explaining the persistence of B10 cells after R-CHOP treatment. We also observed that the percentage of B10 cells in DLBCL patients in remission gradually reduced during the first year of achieving complete remission, primarily due to the replenishment of non-B10 B cells. Despite this, the percentage of B10 cells in DLBCL patients after 1 year of achieving complete remission was still higher than that in controls. CD4(+) and CD8(+) T cells cocultured with B10-enriched B cells secreted significantly lower levels of proinflammatory cytokines IFN-g and TNF-a, compared to those incubated with B10-depleted B cells. Together, our data observed a long-lasting overrepresentation of B10 cells in DLBCL patients under remission. Whether this change could impact on the overall anti-tumor immunity during remission requires further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and Experimental Pharmacology and PhysiologyMême sujetLymphoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207