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Enregistrement W2410076760

Robert Carswell: the first illustrator of MS.

2009· article· en· W2410076760 sur OpenAlexaff
Murray Tj

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePaintingArt historyBiographyQueen (butterfly)Art
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first illustration of multiple sclerosis (MS) was by a young Scottish physician and artist, Dr Robert Carswell. Recognized as a talented illustrator by his teachers, he was encouraged to create an anatomy and pathology atlas. He spent years in the hospitals and mortuaries of Paris and Lyon painting watercolours and pen and ink drawings of patients and post mortem preparations. Of the 1034 paintings, 99 are of the brain and spinal cord and Plate 4, figure 4.4 in the atlas (Figure 2), is of MS. Carswell indicated he saw two examples of this pathology, but had not examined either patient, but illustrated one of them. We know little about the clinical history other than that the patient was paralyzed. About 200 of the atlases were printed, and it is still regarded as one of the greatest and most beautiful of all medical books. Carswell was appointed as the first Professor of Anatomy at the North London Hospital, later renamed the University College Hospital UK, where the original copy of his great atlas is archived. Due to ill health he resigned after a few years to reside in the healthier air outside Brussels, Belgium. He was appointed physician to King Leopold, but was also noted for his care of the poor. Queen Victoria knighted him for his care of King Louis Philippe of France when he was in exile. Although English journals did not note his passing at the age of 64 years, his great atlas remains as his memorial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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