Complete failed fertilization after intracytoplasmic sperm injection--analysis of 10 years' data.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate incidence and causes of complete failed fertilization after intracytoplasmic sperm injection (ICSI) in a tertiary care facility. METHODS: A total of 1,779 cycles between February 1994 and December 2003 were analyzed. Study parameters were female age, infertility diagnosis, ovarian stimulation protocol, estradiol level on day of hCG administration, number of follicles, number of oocytes retrieved, number of oocytes injected, and semen parameters. RESULTS: Complete failed fertilization occurred in 23 cycles (1.29%) involving a total of 85 oocytes injected. Infertility causes among patients with failed fertilization included unexplained (43.6%), male factor (26%), presence of more than one factor (17.4%), hysterectomy (4.4%), premature ovarian failure (4.3%), and advanced age (4.3%). In 12 cycles (52%), fewer than 5 follicles were present. In three (13%) cycles, no mature (MII) oocyte was available and in 61% (14/23) fewer than 3 MII oocytes were available for ICSI. Immotile sperm was used for ICSI in 5 cycles (21.7%). The source of sperm in 17 (74%) cycles was from ejaculate, in 4 cycles from testicular aspiration (TESA), one from percutaneous epididymal sperm aspiration (PESA) and one from retrograde ejaculation. CONCLUSIONS: Our data indicate that major contributing factors to failed fertilization after intracytoplasmic sperm injection are number of MII oocytes retrieved and availability of viable sperm for injection. Although the incidence of complete failed fertilization is not remarkable, it may increase with increasing patient age and a lower number of follicles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle