[Analysis of the eye's anterior segment with optical coherence tomography. Static and dynamic study].
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To study the biometric modifications of the anterior segment depending on accommodation and age. To try and define their possible applications in certain fields of anterior segment surgery, in particular in refractive implants. MATERIAL AND METHOD Anterior chamber biometry can be very easily studied with 1310-nm wavelength optical coherence tomography. The equipment has a fixation target that can be focused and defocused with negative lenses in order to stimulate natural accommodation. The human anterior chamber was therefore studied during accommodation. We studied 104 eyes of 56 patients aged between 7 and 82 years. Refraction was between +5D and - 5D. A single operator carried out all the measurements. The anterior chamber's horizontal diameter, the anterior chamber's depth, the horizontal pupil diameter and the horizontal radius of curvature of the crystalline lens' anterior pole were measured unaccommodated or after stimulating accommodation. RESULTS The different static or dynamic measurements were compared to ametropia, age and accommodation. At rest, the average AC diameter was 12.33 mm, the average AC depth was 3.11 mm and the average pupil diameter was 4.26 mm. On average, for 1 D of accommodation, the crystalline lens anterior pole moved forward by 30 microm. There was a 0.3-mm reduction in its radius of curvature and a 0.15-mm reduction in pupil diameter. Several other measurements are illustrated on graphs. CONCLUSIONS The AC OCT is a user-friendly instrument to evaluate the anterior segment and explore the anterior chamber (cornea, iris, crystalline lens, irido-corneal angle). The 1310-nm light wavelength is blocked by pigments preventing exploration behind the iris. However, the AC OCT is capable of providing good-quality images and a better visualization of the anatomical relationships of the anterior segment, even behind an opaque cornea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».