THE RELATIONSHIP BETWEEN CORE ENDURANCE AND BACK DYSFUNCTION IN COLLEGIATE MALE ATHLETES WITH AND WITHOUT NONSPECIFIC LOW BACK PAIN.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity and sports can be associated with low back pain. However, little is known about the relationship between core stability and nonspecific low back pain (LBP) among athletes. PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the relationship between core endurance and back dysfunction in collegiate male athletes with and without nonspecific LBP. METHODS: Fifty-five male collegiate athletes from a variety of sports were recruited for this study. Their mean age was 21.50 ± (2.54) years, mean weight was 70.96 ± (5.33) kg., and mean height was 174.38 ± (4.37) cm. Thirty athletes with non-specific LBP and twenty five healthy athletes were assessed using McGill's anterior, posterior, and left and right plank core endurance tests (seconds) and for dysfunction using the Micheli functional scale (MFS). Pearson's product moment correlations examined the relationships between core endurance and MFS. RESULTS: There were significant differences regarding the measured core endurance tests between the healthy athletes group and the nonspecific LBP group (p < 0.05). Additionally, good negative (r = -0.794) and moderate negative (r = -0.541) correlations were found between MFS and trunk extensor and flexor endurance tests, respectively in the group with nonspecific LBP. CONCLUSION: The results of this study imply that poor core endurance is likely associated with nonspecific LBP in collegiate athletes. Injury risk reduction and back management programs for the athletic population should include strategies that emphasize endurance of the core muscles especially the trunk extensors and flexors. LEVEL OF EVIDENCE: 2b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».