Notice bibliographique
Résumé
AMA Horváth E, Mocan S, Chira L, Turcu M. What is your diagnosis?. Polish Journal of Pathology. 2015;66(3):334-335. doi:10.5114/pjp.2015.55202. APA Horváth, E., Mocan, S., Chira, L., & Turcu, M. (2015). What is your diagnosis?. Polish Journal of Pathology, 66(3), 334-335. https://doi.org/10.5114/pjp.2015.55202 Chicago Horváth, Emoke, Simona Mocan, Liliana Chira, and Mihai Turcu. 2015. "What is your diagnosis?". Polish Journal of Pathology 66 (3): 334-335. doi:10.5114/pjp.2015.55202. Harvard Horváth, E., Mocan, S., Chira, L., and Turcu, M. (2015). What is your diagnosis?. Polish Journal of Pathology, 66(3), pp.334-335. https://doi.org/10.5114/pjp.2015.55202 MLA Horváth, Emoke et al. "What is your diagnosis?." Polish Journal of Pathology, vol. 66, no. 3, 2015, pp. 334-335. doi:10.5114/pjp.2015.55202. Vancouver Horváth E, Mocan S, Chira L, Turcu M. What is your diagnosis?. Polish Journal of Pathology. 2015;66(3):334-335. doi:10.5114/pjp.2015.55202.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».