Th17 plasticity and its changes associated with inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
CD4 T helper (Th) cell differentiation into distinct T cell subsets is critical to the normal function of the immune system. Until recently, the paradigm held that naïve T cells differentiated into distinct subsets under the guidance of environmental cues (e.g., cytokines) and that once polarized, these cells were committed to a particular functional state. However, the existence of transdifferentiated T cell populations, which express signature transcription factors and cytokines associated with more than one Th subset, challenges the immutability of T helper subsets and suggests that plasticity is a feature of multifaceted immune responses. How this process impacts immune dysregulation in diseases such as inflammatory bowel diseases (IBD) and the machinery that underlies this process is far from fully understood. Interleukin (IL)-17 secreting helper T (Th17) cells have been heavily implicated in tissue-specific immune pathology including murine models of IBD, human Crohn's disease and ulcerative colitis. Plasticity within this subset is suggested by the existence of IL-17 secreting cells, which, can also secrete interferon-γ, the signature cytokine for Th1 cells or, can co-express the anti-inflammatory transcription factor forkhead box p3, a signature transcription factor of regulatory T cells. In this review we mainly discuss evidence for Th17 plasticity, mechanisms, which govern it, and highlight the potential to therapeutically target this process in human IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».