Gender differences in murine pulmonary responses elicited by cellulose nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cellulose-based materials have been used for centuries to manufacture different goods derived from forestry and agricultural sources. In the growing field of nanocellulose applications, its uniquely engineered properties are instrumental for inventive products coming to competitive markets. Due to their high aspect ratio and stiffness, it is speculated that cellulose nanocrystals (CNC) may cause similar pulmonary toxicity as carbon nanotubes and asbestos, thus posing a potential negative impact on public health and the environment. METHODS: The present study was undertaken to investigate the pulmonary outcomes induced by repeated exposure to respirable CNC. C57BL/6 female and male mice were exposed by pharyngeal aspiration to CNC (40 μg/mouse) 2 times a week for 3 weeks. Several biochemical endpoints and pathophysiological outcomes along with gene expression changes were evaluated and compared in the lungs of male and female mice. RESULTS: Exposure to respirable CNC caused pulmonary inflammation and damage, induced oxidative stress, elevated TGF-β and collagen levels in lung, and impaired pulmonary functions. Notably, these effects were markedly more pronounced in females compared to male mice. Moreover, sex differences in responses to pulmonary exposure to CNC were also detected at the level of global mRNA expression as well as in inflammatory cytokine/chemokine activity. CONCLUSIONS: Overall, our results indicate that there are considerable differences in responses to respirable CNC based on gender with a higher pulmonary toxicity observed in female mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».