Self-esteem in adolescents with Angle Class I, II and III malocclusion in a Peruvian sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare self-esteem scores in 12 to 16-year-old adolescents with different Angle malocclusion types in a Peruvian sample. MATERIAL AND METHODS: A cross-sectional study was conducted in a sample of 276 adolescents (159, 52 and 65 with Angle Class I, II and III malocclusions, respectively) from Trujillo, Peru. Participants were asked to complete the Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) and were also clinically examined, so as to have Angle malocclusion classification determined. Analysis of covariance (ANCOVA) was used to compare RSES scores among adolescents with Class I, II and III malocclusions, with participants' demographic factors being controlled. RESULTS: Mean RSES scores for adolescents with Class I, II and III malocclusions were 20.47 ± 3.96, 21.96 ± 3.27 and 21.26 ± 4.81, respectively. The ANCOVA test showed that adolescents with Class II malocclusion had a significantly higher RSES score than those with Class I malocclusion, but there were no differences between other malocclusion groups. Supplemental analysis suggested that only those with Class II, Division 2 malocclusion might have greater self-esteem when compared to adolescents with Class I malocclusion. CONCLUSION: This study shows that, in general, self-esteem did not vary according to adolescents' malocclusion in the sample studied. Surprisingly, only adolescents with Class II malocclusion, particularly Class II, Division 2, reported better self-esteem than those with Class I malocclusion. A more detailed analysis assessing the impact of anterior occlusal features should be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».