Impact of continuous positive airway pressure (<scp>CPAP</scp>) on quality of life in patients with obstructive sleep apnea (<scp>OSA</scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea is a chronic illness with increasing prevalence. In addition to associated cardiovascular comorbidities, obstructive sleep apnea syndrome has been linked to poor quality of life, occupational accidents, and motor vehicle crashes secondary to excessive daytime sleepiness. Although continuous positive airway pressure is the gold standard for sleep apnea treatment, its effects on quality of life are not well defined. In the current study we investigated the effects of treatment on quality of life using the data from the Apnea Positive Pressure Long-term Efficacy Study (APPLES), a randomized controlled trial of continuous positive airway pressure (CPAP) versus sham CPAP. The Calgary Sleep Apnea Quality of Life Index (SAQLI) was used to assess quality of life. Overall we found no significant improvement in quality of life among sleep apnea patients after CPAP treatment. However, after stratifying by OSA severity, it was found that long-term improvement in quality of life might occur with the use of CPAP in people with severe and possibly moderate sleep apnea, and no demonstrable improvement in quality of life was noted among participants with mild obstructive sleep apnea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».